SAIKOデータサイエンスプログラム
「SAIKOデータサイエンスプログラム（リテラシーレベル）」は以下を目的としたプログラムです。このプログラムの履修を通して、現代社会に必須の数理・データサイエンス・AIについて、基礎を身につけることができます。
※上記プログラムは、文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）」に認定されています。（認定有効期限：2029年3月31日）
▶文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）
▶文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）
プログラムの目的
- 社会において、さまざまなデータが蓄積・活用されていることを知る
- データの分析・活用事例を学ぶ
- データを扱うために注意すべき事項を身につける
- 専門課程にて必要なデータ分析能力の基礎を身につける
身につけることができる能力
- 社会においてどのようにデータが活用されているか、発見する能力
- データが活用できる場面を発見し、手法を検討する能力
- 新たに現れる手法に対応する能力
プログラム修了要件/対応科目
| 学部 | 学科 | 科目名(科目名をクリックでシラバス確認) | 必須/選択 |
|---|---|---|---|
| 工学部 | 情報システム学科 | ICTリテラシー(1) | 必須 |
| 人工知能入門(1) | |||
| 機械工学科 生命環境化学科 |
ICTリテラシー(2) | 必須 | |
| 人工知能入門(2) | 選択 | ||
| 人間社会学部 | 情報社会学科 心理学科 |
ICTリテラシー(3) | 必須 |
| 人工知能入門(2) | 選択 |
各科目の開講時間・配当学年は、学生便覧・時間割を参照してください。
実施体制
| 委員会等 | 役割 |
|---|---|
| 教務部長 | 運営責任者 |
| 数理・データサイエンス・AI教育推進専門委員会 | プログラムの改善・進化 自己点検・評価 |
